翼展医疗AI新品发布：智能应让基层医院先提升到地市级水平

　　“饭要一口一口的吃，路要一步一步的走。医学影像AI技术发展到现在，不是要急着让智能去代替医生，而是要先帮助县级乃至以下的医疗机构达到地市级医院的诊断和医疗服务水平。”在旗下AI新品W-insight DR AI Reporting发布会期间，翼展医疗集团CTO边海锋如是介绍翼展科技关于医疗智能AI技术发展策略，心存高远，脚踏实地，一边把服务落地，一边谋求长远发展。

　　该发布会是于11月8日，在北京国家会议中心举办的2018中华放射学科学术大会期间举办的，现场翼展医疗集团发布了一款突破性的AI产品：W-insight DR AI Reporting。

W-insight DR AI Reporting发布会

　　近两年，随着人工智能在医疗领域的不断深入发展，我们看到了很多某种AI算法在某个医疗检测任务中“超越”人类医生的研究和报道，甚至无限放大人机PK，这些对人工智能研究者、医疗从业者和公众都是一定程度上的误导。AI是否能够真正抓住医疗实践中的痛点、解决医生和病人的实际需要才是研究关键。

　　翼展医疗集团研发团队经过两年的辛勤研发，带来的W-insight是一款为人工智能研究者和医疗从业者带来真正实用价值的AI产品，通过业界领先的机器学习技术，实现DR图像自动生成诊断报告，降本增速，从而广泛应用于筛查和体检。

　　这款产品的问世在一定程度上重塑了影像科学的未来。

　　AI，大范围商业化落地，解放生产力

　　据数据显示，中国放射检查每年约20亿人次，而放射检查中50%以上为DR，医生通过撰写文字报告来描述在检查中目标部位的临床表现，包括正常的、异常的或潜在的异常等各类情况。

　　这些疾病医疗图像的阅读与理解通常是由专业的医疗从业者完成，但在中国这样人口众多的国家里，医生每天需要阅读数百张图像，不仅占用了他们大量的时间，而且编写医疗图像报告的过程也过于重复乏味。

　　同时，中国医疗市场的现状是：患者大多数在基层，而好的医生都在北上广深，基层缺少经验较多的医师，受限于专业知识，编写医疗图像报告的过程更为艰难。

　　针对这一现状，以切实地落地基层医疗为使命，翼展团队收集了来自于近两百家医院的数据，整理出了近十万份高质量的图像和对应的报告内容，经过两年多的时间推出了W-insight产品，基于DR的胸部图像自动生成针对17种病种的报告内容。

翼展医疗集团CMO高云龙

　　如此一来，通过翼展云影智慧影像诊断云平台就可以全面覆盖基层，降低漏诊误诊的同时，还可以帮助影像医生更准确高效地撰写报告，减少重复工作，极大地解放了影像科生产力。

　　应对挑战，加速医学影像AI建设

　　翼展医疗集团CTO边海锋介绍道，产品在研发过程中遇到了很大的挑战，其中主要的挑战来自于几方面：

　　第一、市场上大多数医学影像AI产品都是基于单一数据源的单一任务学习，比如针对CT胸部图像的肺结节检测，一般的做法都是对已有的算法做迁移学习，但是DR自动出报告需要一个多任务的深度学习框架，它需要对17种疾病进行预测，同时生成影像学表现和结论。

　　第二：如何定位非正常图像区域并对其进行正确的描述是非常有挑战性的。为此，引入共同关注（co-attention）机制，同时关注图像和预测疾病标签，建立视觉和语义信息的协同关系。

　　第三：影像报告中的描述通常很长，而且包含多个句子，生成这些长句子用现有的单层LSTM模型非常困难，结合共同关注机制，采用分层LSTM模型首先生成高级主题，然后根据主题生成细粒度描述。

　　经过团队的努力，最终克服了这些挑战，从目前近10万例病例的验证数据中来看，效果良好。

　　发布会现场，边总也向大家进行了产品的演示，得到了参会观众的高度评价。

翼展医疗集团CTO边海锋

　　拥抱创新，开启新智能诊疗时代

　　AI作为一种辅助工具，为未来医疗提供了一个增强影像判读的强大助力。放射科医生将从大量的阅片作业中解放，把更多的精力投入到诊断和科研中去。让医疗人才在报告之外，发挥更大的价值。同时，也可以实现改善患者的医疗效果的目的。

　　“我们做这件事，是希望可以全面覆盖基层，提高医疗能力，减少漏诊误诊，让更多的患者放心在家门口看病，这也是响应国家‘分级诊疗’政策的号召”。

　　未来，翼展医疗集团将继续深入研发，通过AI技术，赋能基层医疗，将最顶级的医疗资源通过云影智慧影像诊断平台带到基层，更贴近人民群众的真实需求，帮助患者对自己的病情早发现、早治疗。

　　“今天的产品只是一个开端，在翼展的开放人工智能平台上，会陆续上线多款人工智能应用，协助广大医疗工作者，造福患者。”

　　让人人享有高水平的医学影像诊断，这不仅仅是一句口号，更是每位翼展人的信念和承诺。

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