Medidata将在2017年美国临床肿瘤学会（ASCO）年会展示其科技创新成果

　　6月5日，全球领先的生命科学临床研究领域云解决方案供应商Medidata（纳斯达克股票代码：MDSO）今日宣布，公司将参加2017年美国临床肿瘤学会（ASCO）年会。该会议是全球首屈一指的肿瘤学术会议。

　　Medidata将作为首家在ASCO年会上展示其推动临床研究和促进肿瘤学及其他药物开发领域创新成果的资讯科技公司。

　　携手来自德州大学安德森癌症中心（University of Texas MD Anderson Cancer Center）、威尔康奈尔医学院（Weill Cornell Medical College）以及长期客户罗氏制药的专家，Medidata将与3万余名肿瘤专业人士于6月2日至6月6日齐聚美国芝加哥，讨论的治疗方式、新疗法以及当下业界关注的热点话题。

　　在超过5，700份提交的投稿论文中，ASCO年会遴选了Medidata的两篇论文摘要：

　　·“依据先前的临床试验结果创建合成对照组：应用于建立早期终点标的作为急性骨髓性白血病（AML）总生存期的观察指标。”该摘要将从为急性骨髓性白血病创建的合成对照组（SCA）研究， 分析Medidata的科技研究发现。来自Medidata的数据科学团队和罗氏制药的专家，以及德州大学安德森癌症中心的生物统计学教授Don Berry将共同展示该成果。

　　Don Berry教授表示：“基于大量的患者数据，合成对照组为临床开发项目提供早期见解。将合成对照组直接纳入临床数据系统用以验证研究决策，是历史对照数据应用领域一项激动人心的成果。”

　　·“将全新的无监督聚类算法应用于乳腺癌基因组图谱中三阴性乳腺癌样本。”Medidata的临床试验基因组学（CTG）算法在乳腺癌领域取得的研究发现获选以电子版形式在线发表。Medidata数据科学团队及康奈尔大学、威尔康奈尔医学院副教授Jason Mezey共同撰写了该论文。

　　Jason Mezey教授表示：“随着我们对基因组认识的加深，未来将有可能出现更好的、更有针对性的疗法。将基因组数据与临床研究系统存在的大量数据相关联，为产生能够影响临床开发过程的新见解提供了前所未有的机会。”

　　Medidata首席数据官David Lee先生表示：“此次两项研究入选ASCO年会凸显了Medidata帮助客户更快取得科技发现的能力。这些研究成果基于Medidata的SCA和CTG能力，是客户通过我们无与伦比的数据资产和尖端数据分析实现独特价值的证明。”

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