重磅！蚂蚁金服要做医疗行业的土壤、空气和水……

　　“我们的智慧有限，我们无法亲自为全国每一所医院提供个性化定制服务，但金服平台上的无数服务商可以，蚂蚁金服的生态圈可以，我们希望能够构建出这样的一个生态，使得蚂蚁金服成为这个生态里的土壤、空气和水……”11月22日，在蚂蚁金服在上海以“看见智慧医疗的价值”为主题的“今蚂讲”公开课上，蚂蚁金服医疗总经理王博如此描绘蚂蚁金服的未来。

　　王博以北京某中医院目前提供的中药代煎及快递服务为例阐述金服生态圈挖掘患者需求的高效：作为底层技术、数据及安全提供者，蚂蚁金服的程序员们也许很难想要到每天穿梭于医院的大爷大妈们会有这样的一种快递及代煎药需求，而无数的快递服务商及医疗领域垂直商户却能够不断挖掘痛点，并衍生相关服务。他希望，在强有力的生态支持下，越来越多的垂直商业机构能够加入其中，共筑医疗界“金服生态圈”。

蚂蚁金服医疗总经理王博

　　蚂蚁金服眼中的“智慧医疗”

　　王博透露，蚂蚁金服将以开放平台的战略，向医疗行业合作伙伴全面开放包括金融、信用、安全、数据，以及独有的信用和反欺诈能力，以用户健康管理为中心，搭建医院、医保、医药“三医联动”生态服务体系，实现医患双向减负、助力医疗机构服务管理创新，让看病就医更简单。

　　早在今年8月10日的蚂蚁金服合作伙伴大会上，蚂蚁金服就宣布将其覆盖商业运作全流程的12大能力，包括最宝贵的深度数据能力以及上千万小微商户，全面开放给合作伙伴。3个月以来，除了最基础的支付能力外，蚂蚁金服已经陆续开放了开店、营销、会员、理财、融资、信用等更多能力。

　　杀向基层 全面开放数据、安全及支付通道

　　王博在接受39健康网采访时透露，“未来医院”的宏伟构想中，第一步解决医疗行业长期存在的“三长一短”；第二步则破局医保，进一步优化院内流程；最终实现全病程的健康管理，健康管理窗口前移。

　　目前，通过在线支付、预约挂号等工具，支付宝在样本医院已成功的将患者排队、付费时间从2个小时压缩到了48分钟；而随着今年6月与深圳市人保局签署战略合作协议，实现医保移动支付与结算，“破局医保”正在逐步实现。

　　“病患在医院排队的时间减少一半，医院的管理水平、门诊秩序得到改善，医保实现移动支付，先诊疗后付费，挂号可以摒除黄牛等，上述已经在“未来医院”实现的服务，通过蚂蚁金服医疗行业开放平台，未来会惠及更多的医疗机构和用户，”王博表示，“蚂蚁金服医疗开放平台要成为互联网医疗领域的基础设施，所有成熟的服务对应的解决方案将全面开放给合作伙伴，包括支付、安全、数据，以及蚂蚁金服独有的信用和反欺诈能力。”

　　以蚂蚁金服独创的信用系统为例，在广州妇女儿童医疗中心，芝麻信用分满650以上，可以享受“先诊疗后付费”服务，在医院可以安心看病，不用支付，回家支付即可。不仅改善了医患关系，也提升了医疗服务体验，是个人信用首次应用到医疗服务中。

　　据了解，蚂蚁金服在互联网医疗行业已经有两年多的探索经验。目前，全国700家大中型医院加入“未来医院”，通过手机就能实现挂号、缴费、查报告等全流程移动就诊服务，平均节省患者就诊时间50% ；支付宝覆盖国内所有主流挂号平台，通过支付宝入口可挂号全国3000家医院；深圳已经有13家医院实现安全便捷的医保在线支付。

　　今年，卫计委发布了《关于推进分级诊疗试点工作的通知》，确定了 270个分级诊疗试点城市。作为分级诊疗重要承载的社区医院，也能通过蚂蚁金服开放平台的各项能力，提升社区医院挂号、支付等基础能力建设。

　　开放独家安全能力 保护医疗大数据安全

　　在当天的今蚂讲上，蚂蚁金服开放平台还宣布将其独家的安全能力，向医疗行业全面开放。

　　一直以来，数据安全都是令医疗行业头疼的问题，360互联网安全中心的报告显示，2015年数据泄漏形势最为严峻的行业排名最靠前的，除了IT/互联网，其次就是医疗卫生行业。就医患者个人信息的泄漏，伴随而来电信诈骗和广告骚扰时有发生。

　　今年6月，国务院办公厅印发的《关于促进和规范健康医疗大数据应用发展的指导意见》中，明确了促进和规范健康医疗大数据的基本原则包括，“建立健全法规制度，增强安全技术支撑能力，保护个人隐私和信息安全。“

　　蚂蚁金服经过多年的实践，已经形成了一套完整的智能风控体系，能够对支付宝的每一笔交易从身份、账户、设备、环境、行为、偏好等8个维度每天上亿笔的交易进行实时风险扫描。并大力开发生物识别技术等新技术，多维度实现对账户安全的主动管控。

　　如今，蚂蚁金服将其金融级别的安全能力开放给医疗行业合作伙伴，共同保护医疗大数据安全。其中蚁盾是蚂蚁金服首推的风控产品，利用大数据技术，能够为医疗行业提供反黄牛、反作弊、反欺诈服务，旗下有一套对手机号等进行风险预测和解释的风险评分体系RAIN，帮助医疗机构评估自身的安全风险。

　　防黄牛 支付宝推出“蚁盾”

　　支付宝基于“蚁盾”研发的“防黄牛模型”，今年8月起已经在北京大学第一医院、上海华山医院得到应用，该模型能够精准匹配挂号人和就诊人，通过对用户的身份信息、行为特征、关系网络建立多维度的层次化体征体系，通过数据挖掘和建模，评估主体的风险可能，有效识别出黄牛身份，为医院建立“黑名单”库，遏制黄牛占用、倒卖互联网号源的情况。

　　“目前实际测试中，系统自动识别黄牛身份的准确率在99%以上。”蚂蚁金服相关技术人员透露，待试点结束之后，该系统将会在更多样本医院大范围推广。

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