无论是医疗,还是器械,或是零售,“人工智能”绝对算是2017年的头号热门词汇,预防、诊断、治疗、营销……似乎无所不能,然而概念之后必然存在泡沫,哪些领域最成熟?哪些“人工智能”才是真的智能?“智能”的边界又在哪里?
9月1日,由中国医药工业信息中心主办、39健康网全程媒体支持的2017中国医疗器械产业发展论坛在成都召开,上海医疗器械行业协会副秘书长、上海医疗器械股份有限公司总工程师王云龙受邀做了题为《人工智能-医疗器械技术发展的趋势》的主题演讲,就人工智能在器械领域的实际应用进行了简要概述。
王云龙认为,中国医疗器械市场发展潜力巨大,而人工智能凭借其强大的数据采集能力、计算能力、学习能力对于医疗器械发展将注入新动力,尤其是人工智能进入深度学习时代后,将在医疗领域发挥巨大作用,尤其是医疗机器人、智能药物研发、智能诊疗、智能影像识别、智能健康管理5大领域。
第一,医疗机器人领域。
王云龙以达芬奇机器人为例,在接受顶级外科医师的培训后,手术机器人在提升细节操作的准确性,降低医生手术强度上作用巨大;而新型的外骨骼机器人等服务型机器人的陆续出现,有望为老年人、中风患者解决行动难题。
第二,智能药物研发。
当前,随着药物大发现时代的结束,单个药物研发成本不断上升,国际通行认可的研发成本单药在10-15亿美金之间,而通过人工智能,通过虚拟药物筛选过程,对于不同待选化合物的药效进行海量模拟,可以极大缩短化合物的筛选时间;而强大的计算能力对于基因领域的研究来说,更是指数级的速度提升;
第三,智能诊断。
随着沃森医生的广泛应用及国内众多智能影像平台的出现,智能诊断成为了当前人工智能在医疗领域最为成熟的应用。王文龙表示,人工智能已经进入深度学习时代,具备初步诊断功能和推理能力,未来还将具备主动学习能力,尽管很多方面仍有不足,但对于提升偏远地区诊疗水平意义十分重大。
第四,智能影像识别系统。
王云龙认为,图像识别,图像对比等临床需求是对于人工智能应用最为友好的领域,不仅将读片时间从分钟压缩到秒,且准确率大大提升,能够辨读出最为微小的信息点,从而给出比人工更为准确的判断。
第五,健康管理,如基于流行病学的风险管控,以及移动医疗管控。
随着中国老龄化进程的加快,慢病的日益高发,无论是医疗机构,还是政府部门,对于健康管理的需求迅猛增长,通过关口前移,尽可能减小医疗卫生开支迫在眉睫,然而,庞杂纷乱的患者标签,海量的患者数据,并不充裕的医生人手,如果没有人工智能系统辅助,所谓的健康管理必然失败。
王云龙提醒,从2006年国务院专门发出针对医疗大数据应用和发展的文件开始,17年10月,17年1月,国务院和卫计委关于健康辅助器械不断提出支持政策,2017年,国务院又专门发布了新一代人工智能发展规划,在新的治疗手段,手术机器人、智能辅助、可穿戴设备、人工智能的影像设备、病理分析、医药监管、流行病学调查等多个方面给予鼓励,相关企业应认真研读政策,紧跟政策趋势,获得政府支持。
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